主要分析項目
盛齊搭配以色列人工智慧軟體公司，推出 「Deep Learning」機械學習進階服務，只需安裝Pixel View監控系統，皆可申請升級並利用現有電廠資料進行數據分析，透過複雜性極高之演算法，解讀太陽能所有指標數據並分析發電效率下降原因，深度學習電廠過去一年發電量行為表現，分析20種造成發電量下降的原因指標：
包含：變流器Clipping、數據蒐集完整性、電壓和頻率偏差、模組溫度係數異常、MPPT/Inverter效率異常、MPPT精準度、斷線串列、變流器轉換效率不良、變流器故障或晚起床、環境感測器故障等因素，提出可量化的改造維運計畫，進行預防性異常維護與糾正措施，可提升老舊電廠平均發電3-8%，降低O&M成本10-12%。
Deep Learning AI 監控步驟
AI 監控步驟
