主要分析項目
完整效益分析
深度學習單一組串、變流器和環境監控設備的行為表現, 排除日照與溫度係數影響,數學邏輯分析異常原因量化可回收發電效益。
即時狀態顯示
AI 分布圖即時顯示各個組串和變流器的電器排部,比較實際和預期效能曲線找到誤差範圍,鎖定物理位置即刻鎖定異常位置。
故障異常排除
維運計劃計算出每個異常經修復後可回升之躉售金額,管理者可優先排序,把有限維運資源放在修復可回收最大效益的異常上。
精準健康診斷
科學AI演算法應用以ROI為出發點的健診計畫,針對電廠每個異常故障原因進行詳細分析診斷,提供完整修復方案與建議。